La nuova frontiera tecnologica
Alcune delle più grandi aziende tecnologiche al mondo stanno compiendo passi rilevanti nel settore delle scienze della vita attraverso acquisizioni, lanci di piattaforme, partnership e nomine, segnando un’accelerazione della convergenza tra AI e biologia. Come si legge nell’analisi di Shea Wihlborg, Research Analyst di ARK Invest, questa dinamica rappresenta uno dei trend più significativi in atto, con l’intelligenza artificiale destinata ad avere un impatto particolarmente profondo proprio su biologia, medicina e sanità.
La biologia, infatti, è caratterizzata da una complessità enorme. Il corpo umano comprende circa 35 trilioni di cellule, ciascuna con un genoma composto da circa 3,2 miliardi di coppie di basi. Solo una parte di queste codifica per proteine, mentre circa il 98% del genoma, spesso definito “materia oscura”, svolge un ruolo cruciale nei meccanismi epigenetici e nella comprensione delle malattie. Wihlborg sottolinea come questo livello di complessità renda estremamente difficile l’analisi con metodi tradizionali.
Dati, complessità e limiti umani
L’enorme complessità biologica si riflette anche nello spazio delle molecole potenzialmente utilizzabili come farmaci, stimato superiore a 10⁶⁰ combinazioni, una scala impossibile da esplorare in modo sistematico con approcci sperimentali tradizionali. A ciò si aggiunge l’evoluzione del sequenziamento multiomico, che sta generando una quantità crescente di dati biologici.
Come evidenzia Wihlborg, questa combinazione di dati in espansione, processi lunghi e tassi di fallimento elevati, con circa il 90% delle sperimentazioni cliniche che non arriva a successo, crea un contesto ideale per l’intervento dell’intelligenza artificiale. I processi di sviluppo dei farmaci, che possono richiedere oltre un decennio, risultano sempre meno sostenibili senza il supporto di strumenti avanzati di analisi e modellizzazione.
Le mosse dei giganti tech
Le grandi aziende tecnologiche stanno entrando nel settore con strategie diverse ma convergenti. Amazon Web Services ha recentemente lanciato Amazon Bio Discovery, una piattaforma basata su AI che consente agli scienziati di accedere a oltre 40 modelli biologici e utilizzare assistenti intelligenti per la progettazione sperimentale. Wihlborg evidenzia come questa piattaforma permetta di collegare direttamente la progettazione digitale con i test di laboratorio, accelerando drasticamente i tempi.
In un progetto con il Memorial Sloan Kettering Cancer Center, ad esempio, la piattaforma ha generato circa 300.000 candidati anticorpali, ridotti a 100.000 e inviati ai test, comprimendo in poche settimane un processo che tradizionalmente richiede fino a un anno.
Parallelamente, OpenAI ha annunciato una partnership con Novo Nordisk per integrare l’AI lungo tutta la catena del valore, dalla scoperta dei farmaci alla produzione. Inoltre, ha introdotto GPT-Rosalind, un modello progettato specificamente per la ricerca biologica e la medicina traslazionale, già testato da aziende come Amgen e Moderna.
Anthropic, dal canto suo, ha rafforzato la propria presenza nel settore nominando nel consiglio di amministrazione il CEO di Novartis, Vas Narasimhan, e acquisendo la startup di biologia computazionale Coefficient Bio. Wihlborg sottolinea anche il lancio di Claude for Life Sciences, una piattaforma che integra strumenti avanzati di analisi genomica accessibili tramite linguaggio naturale.
Infrastrutture e nuova scala dell’innovazione
Sul fronte infrastrutturale, la convergenza tra AI e biologia si manifesta attraverso investimenti sempre più rilevanti. Nvidia ed Eli Lilly hanno avviato un laboratorio congiunto impegnando fino a 1 miliardo di dollari per sviluppare modelli avanzati per biologia e chimica. Il progetto si basa sulla piattaforma BioNeMo e sul supercomputer LillyPod, alimentato da oltre 1.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra.
Secondo Wihlborg, queste infrastrutture permettono di addestrare modelli su milioni di esperimenti, accelerando significativamente l’identificazione e l’ottimizzazione di nuove terapie. La combinazione di potenza computazionale, modelli specializzati e collaborazione tra tech e farmaceutico rappresenta un cambio di paradigma nella ricerca scientifica.
Le principali aziende tecnologiche globali, da Amazon a Anthropic, stanno quindi concentrando risorse e competenze sulle scienze della vita, riconoscendole come un’area di crescente importanza strategica. Come osserva Wihlborg, il ritmo e la scala degli investimenti indicano che gli strumenti necessari per affrontare la complessità biologica stanno convergendo rapidamente, aprendo la strada a una trasformazione profonda del settore sanitario e a una delle più rilevanti opportunità di creazione di valore dei prossimi anni.
di Francesco Sicuro
